생성형 AI 비교: Claude·ChatGPT·Gemini·Perplexity


Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity의 특징, 성능, 가격, 활용 사례를 비교했습니다. 빠르게 생성형 AI 비교 정보를 확인하려면 아래 버튼에서 확인하세요.






2025년 생성형 AI(Generative AI) 시장은 더욱 치열해졌습니다. 대표적으로 Claude(Anthropic), ChatGPT(OpenAI), Gemini(Google), Perplexity AI가 주목받고 있습니다. 각 서비스는 공통적으로 텍스트 생성, 요약, 번역, 코드 작성 등 다기능을 지원하지만, 기술 구조, 검색·학습 방식, 가격 정책에서 차이가 큽니다.



1. 서비스 개요

  • Claude: 안전성과 긴 문맥 처리(200K 토큰)에서 강점. 대규모 문서 분석, 법률·연구 환경 최적화.
  • ChatGPT: 플러그인·툴 연동 생태계 강력. 실시간 검색, 이미지·음성 입력 가능.
  • Gemini: Google의 검색·지식그래프 기반 정확성 우수. 1M 토큰 컨텍스트 지원.
  • Perplexity: 검색+생성(RAG) 특화. 웹 검색 기반 실시간 정보 반영, 출처 명시 강점.


2. 성능 비교 (2025년 8월 기준)

항목 Claude 3 Opus ChatGPT GPT-4o Gemini 1.5 Pro Perplexity Pro
최대 컨텍스트 200K 토큰 128K 토큰 1M 토큰 200K 토큰
속도 빠름 보통 빠름 빠름
안전성 매우 높음 높음 높음 중간
실시간 검색 제한적 지원(플러그인) 지원 기본 지원
멀티모달 제한적 지원(이미지·음성) 지원(이미지·코드) 일부 지원(이미지)


3. 가격 비교 (API/Pro 플랜 기준)

서비스 과금 방식 무료 플랜 유료 플랜(월) 비고
Claude API 토큰 기반 있음 사용량별 과금 긴 문서 분석 적합
ChatGPT Plus 월정액 있음 $20 GPT-4o 이용
Gemini Pro 토큰 기반 있음 사용량별 과금 Google 생태계 연계
Perplexity Pro 월정액 있음 $20 무제한 검색+출처


4. 활용 사례

  • Claude: 계약서 분석, 논문 요약, 대규모 기술 문서 생성
  • ChatGPT: 실시간 데이터 분석, 코드 생성, 다양한 플러그인 기반 자동화
  • Gemini: 복합 질의응답, 멀티모달 프로젝트, Google Workspace 연동
  • Perplexity: 최신 정보 검색, 뉴스 요약, 리서치 보고서 생성


5. 선택 가이드

  • 긴 문서·안전성 중시 → Claude
  • 다기능·생태계 활용 → ChatGPT
  • 초장문·Google 검색 기반 분석 → Gemini
  • 최신 정보 검색·출처 명시 필수 → Perplexity


6. 결론

네 모델 모두 강력하지만, 목적·데이터 유형·업무 환경에 따라 최적 선택이 달라집니다. 특히 실시간성·출처 확인이 중요한 업무라면 Perplexity, 장문 분석은 Claude, 기능 다변화는 ChatGPT, 초대형 컨텍스트는 Gemini가 유리합니다.






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